데이터분석1 Python 데이터 분석 4대 라이브러리 정리 Python으로 데이터 분석할 때 필수로 쓰는 라이브러리 4가지를 정리한다. pandas → 데이터 가공 (엑셀 역할)numpy → 수치 계산 (계산기 역할)matplotlib → 시각화 (그래프 그리기)seaborn → 예쁜 시각화 (matplotlib 업그레이드)설치 python!pip install pandas==2.2.2!pip install numpy==2.0.2!pip install matplotlib!pip install seaborn1. pandas - 코드로 하는 엑셀/SQL데이터를 표(DataFrame) 형태로 다루는 라이브러리. 엑셀을 코드로 조작한다고 생각하면 된다.주요 기능데이터 읽기/쓰기 (CSV, Excel, JSON, DB)필터링, 정렬, 그룹.. 2026. 1. 7. 이전 1 다음 반응형
